可否想象，让AI模型当一座城市的“管家”，能细致到什么程度？“违停车辆”“占道经营店铺”“马路上遛狗的人”……输入关键词，1秒钟，系统就能给出时效期内“捕捉”到的相关场景，涵盖城市侧方方面面。

近日，记者在“云途科技”里，见到了这位即将上岗的“AI管家”。这家企业位于西湖区翠苑街道，此前多年专注于用大数据和云计算为城市道路“诊疗”——通过设置遍布杭城的“小黑盒”传感器，收集、分析城市道路信息。“‘管家’上线，让我们在人工智能技术研究上又迈出一大步。”该企业创始人储翔说，这项新技术出自企业与西湖区综合行政执法局共同筹建的联合实验室，“基于实际城市管理的问题与需求，双方共同探索智慧城市领域的应用新场景。”

两大优势，让“管家”多领域游刃有余

联合实验室试运行的半年多来，经团队反复测试，这名根植于行业的AI“管家”已做好大展拳脚的准备。“和以前相比，研发的底层逻辑完全变了，同样是‘喂’数据，这次‘养’的是一个具备自主学习、分析能力的模型。”储翔毕业于浙江大学物理系，为AI“管家”取名——Catch Everything，饱含了对其能力的认可。

和原来的“小黑盒”相比，AI“管家”有何不同？简单概括，原本“小黑盒”搭载于行驶车辆上，能够监测、回传的40多种城市路面、市政设施等感知对象全部要一条条立项，单独建工程文件，通过“喂”海量数据提升判断准确值。

“增加感知对象人工成本大，且适用范围有局限性。”储翔打比方，AI“管家”就像拥有自主学习能力的学生，随着能力提升就能应对更多场景，“突发的路面状况、极端天气带来的破坏，小到找车、找人、找一个积水点，输入口令都能实现。”目前，通过测试的感知对象已多达数百种，随着数据累积，算力提升，AI“管家”的能力将持续提升。

AI“管家”的另一大优势，实现了精密计算和场景融合，多项新功能已完成测试。“老问题有了新解法，以道路破损问题为例，从前是素材回传后流转交办，现在‘管家’一管到底，直接出具维修材料用量和修复路径规划作为参考，进一步降本增效。”储翔说，此外更多智慧触角向其他领域延伸，一款聚焦“云游”的新产品在城市旅游领域大显身手，“接入视频平台后，能在网上实现景区实时动态游览，网友足不出户也能游西湖、逛灵山。”

数据为王，推介智慧治理的“西湖经验”

更多人关心的是，如何保障“管家”的数据实时更新呢？据了解，“小黑盒”装载的车辆及带来的行车轨迹都经过计算。“在原来基础上增加数据来源，主城区基本可以做到小时级甚至重点区域分钟级的覆盖。”储翔说，他们已在布局更多车型加入，感知网络将进一步深入城市景区和背街小巷。

升级一个AI“管家”，似乎能力有了质的飞跃，让人好奇同样是“喂”数据，为何效果差别巨大？“近年人工智能技术进展很快，行业大模型日趋成熟，关键点是模型对事物的‘理解’能力有了变化。”储翔说，模型的智慧程度不再局限于识别颜色、形状和文字，在数以亿计的数据流帮助下，AI慢慢具备了解析、判断能力，不断提升准确值。

在杭州，拥有算法、大模型研发能力的企业不在少数，但想做出一个AI“管家”，却有一道鸿沟——数据源。联合实验室这项技术能成功突围，得益于“云途科技”本质是一家数据源公司，此前通过多年业务积累，让“小黑盒”收集了数亿张城市特征图谱，又有西湖区综合行政执法局在业务场景和执行标准上的助力，才顺利迈过“鸿沟”。

据了解，联合实验室正在对这项新技术进行西湖区试点，基础服务后续将为全国30多个城市和部分海外城市提供支持，为更广泛的地区提供智慧城市治理的“西湖经验”。